首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于D-S证据理论的振动目标识别研究
引用本文:沈建喜,冯立杰. 基于D-S证据理论的振动目标识别研究[J]. 工业控制计算机, 2011, 24(8): 32-33
作者姓名:沈建喜  冯立杰
作者单位:武警工程学院,陕西西安,710086
摘    要:提出了一种基于D-S证据理论对数据进行融合处理的方法.通过采用多个地振动传感器对人、车辆等目标发出的振动信号进行采集,然后对传感嚣采集到的地振动信号进行处理,解决目标识别问题并提高目标的识别率,实验结果表明文中提出的方法是有效的.

关 键 词:D-S证据理论  数据融合  目标识别

Research on Identify of Vibratory Object Based on D-S Evidence Theory
Abstract:This peper gives a way to fuse the data based on D-S evidence theory.The vibratory signals obtained from many separate sensors.The data characters are investigated and processed by means of multi-sensors data fusion,recognizing the target and improving the radio of recognition.The experiments indicate this data fusion method is effective to improve these different targets recognition.The result shows that the method is confirmed effective through real experiment data analysis.
Keywords:D-S evidence theory  data fusion  target recognition  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号