| 基于堆栈自动编码器的永磁电动机定子绕组故障诊断 |
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| 引用本文： | 田广强,冯文成,王福忠.基于堆栈自动编码器的永磁电动机定子绕组故障诊断[J].食品与机械,2021,37(11):92-98. |
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| 作者姓名： | 田广强 冯文成 王福忠 |
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| 作者单位： | 黄河交通学院智能工程学院，河南 焦作 454950;国网焦作供电公司，河南 焦作 454000;河南理工大学电气工程与自动化学院，河南 焦作 454000 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划专项（编号：2016YFC0600906）；河南省科技攻关（编号：212102210146） |
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| 摘 要： | 目的：提高永磁电动机定子绕组故障诊断的准确率和全面性。方法：研究提出基于堆栈自动编码器（SAE）永磁电机定子绕组故障诊断模型，由SAE和Softmax分类器组成的神经网络，利用故障样本数据对该网络进行训练；利用模拟退火粒子群算法（SAPSO）对网络的连接权重和偏置进行寻优，确定其较优的网络结构。结果：利用该网络实现了永磁电动机定子绕组的匝间短路、相间短路以及相间绝缘降低和接线端子接触不良等故障诊断，其诊断准确率为99.40%，优于小波分析+Softmax、频谱分析+Softmax和SAE+Softmax 3种方法。结论：经过优化后的SAE+Softmax故障诊断模型鲁棒性好，受电机的转速和负载变化的影响小，可以提高永磁电动机定子绕组故障诊断的准确率。
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| 关 键 词： | 永磁电动机 定子绕组故障诊断 模拟退火粒子群 堆栈自动编码器 Softmax分类器 |
| 收稿时间： | 2021/6/1 0:00:00 |
Fault diagnosis of permanent magnet motor stator winding based on stacked auto encoder |
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| TIANGuangqiang,FENGWencheng,WANGFuzhong.Fault diagnosis of permanent magnet motor stator winding based on stacked auto encoder[J].Food and Machinery,2021,37(11):92-98. |
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| Authors: | TIANGuangqiang FENGWencheng WANGFuzhong |
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| Affiliation: | School of Intelligent Engineering, Huanghe Jiaotong University, Jiaozuo, Henan 454950, China;State Grid Jiaozuo Power Supply Company, Jiaozuo, Henan 454000, China; School of Electrical Engineering and Automation, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, Henan 454000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | permanent magnet motor stator winding fault diagnosis simulated annealing particle swarm stack autoencoder softmax classifier |
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