| 一种基于循环谱切片的通信辐射源识别方法 |
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| 引用本文： | 陈志伟,徐志军,王金明,徐玉龙,孔磊.一种基于循环谱切片的通信辐射源识别方法[J].数据采集与处理,2013,28(3). |
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| 作者姓名： | 陈志伟 徐志军 王金明 徐玉龙 孔磊 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学通信工程学院,南京,210007 |
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| 摘 要： | 提出一种基于循环谱切片的通信辐射源个体识别方法.通过计算信号的循环谱密度矩阵,将循环谱密度切片作为初始高维特征,再采用主成分分析方法对其进行降维处理得到指纹特征矢量,最后采取概率神经网络分类器实现辐射源的个体识别.通过对20部手持机的实验表明,使用该方法提取的特征矢量能够较好地反映信号的循环平稳特性,并且特征参数对噪声干扰不敏感,在较低信噪比条件下,系统仍具有较高的正确识别率,说明该方法确实能够较好地解决同型号、同批次、同工作参数通信辐射源的个体识别问题.
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| 关 键 词： | 辐射源识别 循环谱 主成分分析 指纹特征 |
Emitter Identification Method Based on Cyclic Spectrum Density Slice |
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| Chen Zhiwei
,
Xu Zhijun
,
Wang Jinming
,
Xu Yulong
,
Kong Lei.Emitter Identification Method Based on Cyclic Spectrum Density Slice[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2013,28(3). |
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| Authors: | Chen Zhiwei Xu Zhijun Wang Jinming Xu Yulong Kong Lei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | emitter identification cyclic spectrum principal component analysis fingerprint feature |
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