| 应用似然比框架的法庭说话人识别 |
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| 引用本文： | 王华朋,杨军.应用似然比框架的法庭说话人识别[J].数据采集与处理,2013,28(2):239. |
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| 作者姓名： | 王华朋 杨军 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所),北京,100190;中国刑警学院声像资料检验技术系,沈阳,110854
2. 中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所),北京,100190 |
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| 摘 要： | 为了检验元音倒谱特征在法庭说话人识别中的性能,提出了使用元音稳定段美尔倒谱系数(Mel-frequeney eepstral coefficients,MFCC)作为识别特征的基于似然比的法庭说话人识别方法,并使用45人电话对话录音中元音/a/作为样本进行了测试.实验结果表明,该方法不仅能正确识别说话人,而且能根据当前嫌疑人样本和问题语音样本的差异,量化该语音样本作为证据的力度,为法庭提供科学合理的证据评估结果.与人工提取共振峰特征相比,自动特征提取的引入提高了工作效率,使识别系统的性能获得了大幅提升.
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| 关 键 词： | MFCC 似然比 法庭说话人识别 证据力度 |
| 收稿时间： | 2011/11/7 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/5/25 0:00:00 |
Forensic Speaker Identification Based on Likelihood Ratio |
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| Wang Huapeng and Jun Yang.Forensic Speaker Identification Based on Likelihood Ratio[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2013,28(2):239. |
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| Authors: | Wang Huapeng and Jun Yang |
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| Affiliation: | China Criminal Police University,Key Laboratory of Noise and Vibration Research, Institute of Acoustics, Chinese Academy of Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MFCC likelihood ratio forensic speaker identification evidence strength |
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