| 基于MATLAB和VB神经网络在轧制力预报中的应用 |
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| 引用本文： | 杨景明,窦富萍,周涛,王健顺.基于MATLAB和VB神经网络在轧制力预报中的应用[J].冶金设备,2006,8(5):13-16,29. |
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| 作者姓名： | 杨景明 窦富萍 周涛 王健顺 |
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| 作者单位： | 燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 为方便实际应用,结合MATLAB神经网络强大的计算能力和VB友好界面的优势,将二者混合编程,并应用于轧制规程中,规程中采用改进的BP网络LM优化算法对轧制力进行快速预报,通过仿真证明该优化算法能够提高轧制力预报精度,混合编程能降低程序复杂性,提高效率。
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| 关 键 词： | 轧制规程 轧制力 神经网络 MATLAB软件 VB软件 |
| 修稿时间： | 2006年5月11日 |
Application of Neural Netuork Based on MATLAB and VB in Rolling Force Prediction |
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| Yang Jingming,Dou Fuping,Zhou Tao,Wang Jianshun.Application of Neural Netuork Based on MATLAB and VB in Rolling Force Prediction[J].Metallurgical Equipment,2006,8(5):13-16,29. |
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| Authors: | Yang Jingming Dou Fuping Zhou Tao Wang Jianshun |
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| Abstract: | With the full use of the calculation ability of MATLAB NN and VB advantages,this paper presents a method of hybrid programming between MATLAB and VB,and applies to rolling schedule in which the BPNN adopted Levenberg-Marquardt optimized algorithm has been used to predict rolling force.The simulation shows that the algorithm has significant prediction performance,and hybrid programming can improve efficiency. |
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| Keywords: | Rolling Schedule Rolling Force Neural Network MATLAB VB |
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