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基于小波变换的STM图像处理的研究
引用本文:周红秀,李鸿琦,张振宇.基于小波变换的STM图像处理的研究[J].制造技术与机床,2005(9):56-59.
作者姓名:周红秀  李鸿琦  张振宇
作者单位:1. 天津大学燃烧学国家重点实验室,天津,300072
2. 天津大学力学系,天津,300072
基金项目:国家自然科学基金,天南大共建纳米研究中心项目
摘    要:根据扫描隧道显微镜(STM)的特点,将小波变换应用于扫描隧道显微镜的降噪、增强及融合方法进行了阐述.对于不同仪器和不同扫描样品的图像,选用不同的小波基函数和分解层数进行分解和重构,结果表明,利用小波变换对扫描隧道显微镜图像进行处理是有效的、可行的,图像质量得到明显提高.

关 键 词:扫描隧道显微镜(STM)  小波变换  图像降噪  图像增强  图像融合
修稿时间:2004年11月29

Study on the Image Processing of STM Based on Wavelet Transform
ZHOU Hongxiu,LI Hongqi,ZHANG Zhenyu.Study on the Image Processing of STM Based on Wavelet Transform[J].Manufacturing Technology & Machine Tool,2005(9):56-59.
Authors:ZHOU Hongxiu  LI Hongqi  ZHANG Zhenyu
Abstract:Wavelet transform used in STM image wa s described according to the properties of STM. The image processing includes no ise reduction, enhancement and fusion via the wavelet transform. Different wavel et basis functions and decomposition levels are proposed in the decomposition an d reconstruction with diverse images of varieties of samples and instruments. Th is processing method is effective and feasible and its applications are demonstr ated by some examples.
Keywords:Scanning Tunneling Microscopy (STM )  Wavelet Transform  Image Denoise  Image Enhanc ement  Image Fusion
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