首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于信息熵的免疫粒子群算法求解指派问题
引用本文:孙晓雅,林焰.基于信息熵的免疫粒子群算法求解指派问题[J].微电子学与计算机,2010,27(7).
作者姓名:孙晓雅  林焰
作者单位:1. 大连理工大学,船舶CAD工程中心,辽宁,大连,116024;辽宁师范大学,管理学院,辽宁,大连,116029
2. 大连理工大学,船舶CAD工程中心,辽宁,大连,116024
摘    要:针对指派问题,提出了一种带有免疫功能的离散粒子群优化算法.在粒子群算法中通过交叉策略和局部搜索策略实现粒子位置的更新,以保证解的可行性.在迭代进程中为了防止粒子由于多样性降低陷入早熟收敛,通过基于信息熵的种群亲和度动态评价和抗体浓度抑制机制,很好地保持了种群的多样性,增强了算法的全局寻优能力.实算结果表明,该算法能到得较优的指派方案,且也能处理匈牙利法不能求解的指派问题.

关 键 词:指派问题  粒子群算法  免疫  信息熵

An Immune Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Information Entropy to Assignment Problem
SUN Xiao-ya,LIN Yan.An Immune Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Information Entropy to Assignment Problem[J].Microelectronics & Computer,2010,27(7).
Authors:SUN Xiao-ya  LIN Yan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号