|
|||||
|
|
| 采用神经网络解决多字体字符混淆问题 | |
| 作者姓名： | Wang. J 石林 |
| 摘 要： | 相似字符的存在是造成多字体字符识别系统出错的一个重要因素。而在传统字符识别系统中，纳入一套前馈神经网络和一个规则行使程序，就可以帮助解决相似字符的混淆问题。与先前的各种方法相比，这种方法有自动选择特征和抽取特征的优点，实验证实，这种方法具有较强的抗噪声能力。它使用一种“雪球”训练算法和“平滑”技术，这两种技术都是对反向传播训练算法的一种修正。“雪球”训练乍法使训练数据有更好的序列，以解决训练收敛问 |
| 关 键 词： | 多字体字符混淆 字符识别 神经网络 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |