首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于信号时频特征的神经网络报警方法
作者姓名:毛汉领 陈仲仪
作者单位:广西大学机械系,浙江大学机械系
摘    要:针对在核电站一回路系统中检测金属跌落零件误报警率高的问题,提出了基于信号时频域二维特征的神经网络报警方法;用改进的BP算法对模拟跌落零件试验的结果进行了处理,表明该报警方法是可行的。

关 键 词:核电站 报警 神经网络 信号时频特征 LPMS
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号