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基于多特征相似性融合的隶属度函数研究
引用本文:毕翔,韩江洪,刘征宇. 基于多特征相似性融合的隶属度函数研究[J]. 电子测量与仪器学报, 2011, 25(10): 835-841. DOI: 10.3724/SP.J.1187.2011.00835
作者姓名:毕翔  韩江洪  刘征宇
作者单位:合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金(编号:60873003)资助项目; 高等学校博士学科点专项科研基金(编号:200803591025)资助项目
摘    要:针对传统隶属度函数在变量个数和类型选择两方面存在的不足,在分析人脑对事物特征相似性的判定机理基础上,定义了模糊集合代表元素和基于多维特征向量的标准评价距离,提出了基于多特征相似性融合的隶属度函数确定方法.针对电池模糊均衡管理的实验结果表明,在电池有效容量降低情况下,采用该方法确定电压模糊集合的电池管理系统将均衡效率提高...

关 键 词:隶属度函数  代表元素  相似性  标准评价距离  均衡管理

Research of membership function based on fusion of multi-feature similarity
Bi Xiang,Han Jianghong,Liu Zhengyu. Research of membership function based on fusion of multi-feature similarity[J]. Journal of Electronic Measurement and Instrument, 2011, 25(10): 835-841. DOI: 10.3724/SP.J.1187.2011.00835
Authors:Bi Xiang  Han Jianghong  Liu Zhengyu
Affiliation:Bi Xiang Han Jianghong Liu Zhengyu(School of Computer and Information,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)
Abstract:Traditional membership functions have defects on dimension of variables and selection of function styles.Based on analyzing the estimation mechanism of human brain for feature similarity of things,this paper defines representative elements of a fuzzy set and standard evaluating distance with multi-dimension feature vectors,and proposes a determination method for membership function by fusion of multi-feature similarity.Experimental results of fuzzy battery equalization management demonstrate that the batter...
Keywords:membership function  similarity  representative elements  standard evaluating distance  equalization management  
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