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一种基于共轭梯度交替迭代的协同不变性算法
引用本文:邹刚,姚伟,孙即祥,敖永红.一种基于共轭梯度交替迭代的协同不变性算法[J].信号处理,2010,26(7).
作者姓名:邹刚  姚伟  孙即祥  敖永红
作者单位:1. 国防科技大学信息中心,长沙,410073;国防科技大学电子工程学院,长沙410073
2. 国防科技大学电子工程学院,长沙,410073
3. 国防科技大学信息中心,长沙,410073
基金项目:湖南省卫生厅科技项目 
摘    要:不变性方法是协同模式识别研究中的一个重要方面,通常情况下,协同试验模式同原型模式间存在模式变形.本文提出一种协同模式识别的不变性迭代匹配算法,在协同网络中匹配问题转化为函数优化问题,采用一种基于共轭梯度的势能函数优化方法,并利用试验模式和仿射参数交替迭代的方法估计最优参数,通过协同神经网络中测试模式和原型模式同化等效的推论,然后由序参量进化方程得到正确的识别结果.相比于传统的频域变换的方法,更接近于人类的认知过程;相比于梯度动力学的方法,能避免有势动力学演化中"伪状态"的出现,最后通过实验验证了算法的有效性和鲁棒性.

关 键 词:协同模式识别  不变性  仿射变换  共轭梯度  交替迭代

An Invariance Algorithm of Synergetic Pattern Recognition Based on Conjugate Gradient Method of Alternant Iterative
ZOU Gang,YAO Wei,SUN Ji-xiang,AO Yong-hong.An Invariance Algorithm of Synergetic Pattern Recognition Based on Conjugate Gradient Method of Alternant Iterative[J].Signal Processing,2010,26(7).
Authors:ZOU Gang  YAO Wei  SUN Ji-xiang  AO Yong-hong
Abstract:
Keywords:
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