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基于反对称二进小波的SAR图像海洋表面油膜检测方法
引用本文:薛浩洁, 种劲松. 基于反对称二进小波的SAR图像海洋表面油膜检测方法[J]. 电子与信息学报, 2005, 27(4): 574-576.
作者姓名:薛浩洁  种劲松
作者单位:中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京,100080;中国科学院电子学研究所微波成像技术国家重点实验室,北京,100080
摘    要:海洋表面油膜检测是合成孔径雷达(SAR)很重要的应用领域之一。小波方法是近年来研究较多的图像边缘检测方法。通常的SAR图像油膜检测采用高斯函数一阶导和二阶导作为小波基函数,运算速度慢;该文采用反对称二进小波,利用小波变换多分辨率分析(MRA)思想,经多尺度综合得到油膜边缘图像。实验证明这是一种有效、有前途的SAR图像海洋表面油膜检测方法。

关 键 词:合成孔径雷达  油膜检测  小波变换
文章编号:1009-5896(2005)04-0574-03
收稿时间:2003-12-17
修稿时间:2003-12-17

Zero-Antisymmetrical Dyadic Wavelet-Based Oil Spill Detection Method in SAR Images
Xue Hao-jie, Chong Jin-song . Zero-Antisymmetrical Dyadic Wavelet-Based Oil Spill Detection Method in SAR Images[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2005, 27(4): 574-576.
Authors:Xue Hao-jie  Chong Jin-song
Affiliation:The National Key Laboratory of Microwave Imaging Technology Institute of Electronics Chinese Academy of Sciences Beijing 100080 China
Abstract:Oil spill detection is one of the very important application fields in Synthetic Aperture Radar (SAR) images. Wavelet method is an edge detection method broadly researched in resent years. Normal oil spill detection uses the first and second derivatives of a Gaussian function as the basic wavelet function, which has slow computing speed. This paper utilizes zero-antisymmetrical dyadic wavelet, using multi-resolution analysis and multi-scale integration to get oil spill edge images. The results demonstrate that it is a useful and promising method for oil spill detection in SAR images.
Keywords:Synthetic Aperture Radar (SAR)   Oil spill detection   Wavelet transform
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