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基于小波分析及BP神经网络的瓦斯浓度预测方法研究
引用本文:赵爱蓉.基于小波分析及BP神经网络的瓦斯浓度预测方法研究[J].煤矿机械,2014,35(6):258-260.
作者姓名:赵爱蓉
作者单位:张家口学院,河北张家口,075000
基金项目:张家口市科学技术研究与发展计划项目(0811012B-4)
摘    要:提出了一种基于小波分析与BP神经网络的矿井工作面瓦斯浓度预测算法,综合利用了小波分析算法的信号去噪作用以及BP神经网络可以拟合任何非线性系统的能力,并采用Matlab软件实现了该算法在瓦斯浓度预测上的应用。试验结果证明,对于短期内的工作面瓦斯浓度预测,该算法具有较好的预测效果。

关 键 词:小波分析  BP神经网络  瓦斯浓度  短期预测

Prediction Method of Gas Concentration Based on Wavelet Analysis and BP Neural Network
ZHAO Ai-rong.Prediction Method of Gas Concentration Based on Wavelet Analysis and BP Neural Network[J].Coal Mine Machinery,2014,35(6):258-260.
Authors:ZHAO Ai-rong
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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