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基于GPRS和神经网络的矿井提升机远程监测预警技术研究
作者姓名:郑洪强  乔铁柱  满壮
作者单位:太原理工大学
摘    要:针对矿井提升机监测预警技术的研究现状,以可编程逻辑控制器和无线通信模块为硬件基础,采用GPRS无线通信技术与SOM神经网络信号处理技术相结合的方法,选择MATLAB和组态软件为上位机开发平台,开发出一套集数据采集、处理显示、状态监测、手机短信报警、故障诊断等功能的远程状态监测预警与故障诊断系统。通过现场安装调试,运行结果表明,该技术通过无线通信能够准确显示传感器采集的数据信号,实时反映提升机的运行状况,有效诊断提升机的故障信息并发出短信报警。

关 键 词:无线通信  SOM神经网络  远程监测  短信预警  故障诊断
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