| 采用各向异性尺度空间的遥感图像配准 |
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| 引用本文： | 李 宏,王 鹏,毕 波,唐锦萍.采用各向异性尺度空间的遥感图像配准[J].电讯技术,2021,61(9):1109-1116. |
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| 作者姓名： | 李 宏 王 鹏 毕 波 唐锦萍 |
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| 作者单位： | 东北石油大学 电气信息工程学院,黑龙江大庆 163318;东北石油大学 数学与统计学院,黑龙江大庆 163318;海南医学院公共卫生学院,海口 571101;东北石油大学 数学与统计学院,黑龙江大庆 163318;黑龙江大学数据科学与技术学院,哈尔滨 150080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（11701159）;国家重大科技专项(2017ZX05019-005);黑龙江省自然科学基金项目(LH2019F004) |
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| 摘 要： | 基于多特征点的遥感图像配准方法应用在油田遥感图像上时,很难为其找到足够多的正确对应关系且花费时间也较长.为此,提出了基于各向异性尺度空间的遥感图像配准方法.该算法首先使用自适应的侧窗滤波技术构建各向异性尺度空间,然后采用改进的邻域分块思想进行特征描述,最后使用增强的匹配点过滤增加特征点匹配的数量.实验结果表明,所提方法不仅保证了配准精度在90％以上,而且在速度上比原算法提高了10％以上.
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| 关 键 词： | 遥感图像 图像配准 各向异性 侧窗滤波 稀疏向量场共识 |
Remote sensing image registration by using anisotropic scale space |
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| LI Hong,WANG Peng,BI Bo,TANG Jinping.Remote sensing image registration by using anisotropic scale space[J].Telecommunication Engineering,2021,61(9):1109-1116. |
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| Authors: | LI Hong WANG Peng BI Bo TANG Jinping |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing image image registration anisotropic diffusion side window filter sparse vector field consensus |
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