基于扩展卡尔曼滤波的电动汽车锂离子电池SOC估算

新能源汽车的高速发展主要依赖于动力电池技术水平的突破，动力电池管理系统(BMS)是其关键技术所在。动力电池荷电状态(SOC)是动力电池的重要参数，该参数可表示电池所剩容量的多少，是动力电池管理系统(BMS)对动力电池进行能量管理和控制的关键参数，同时对新能源整车动力系统控制提供主要依据。本文根据锂离子动力电池的基本工作原理，建立二阶RC的等效电路模型，应用由卡尔曼滤波算法(KF)更新后的扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对锂离子动力电池SOC进行估计计算，发现该算法具有较高精度，且预估能力较强。