基于RPCA的轴承表面缺陷视觉显著性检测 |
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引用本文: | 兰叶深,饶楚楚,吕云鹏.基于RPCA的轴承表面缺陷视觉显著性检测[J].内燃机与配件,2023(16):71-73. |
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作者姓名: | 兰叶深 饶楚楚 吕云鹏 |
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作者单位: | 衢州职业技术学院机电工程学院 |
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摘 要: | 针对轴承缺陷图像存在的光照不均匀、整体对比度低、缺陷细节模糊等问题,结合鲁棒主成分分析和视觉显著性,提出一种新的轴承表面缺陷检测算法。首先,在鲁棒主成分的基础上,采用广朗日乘子算法计算稀疏矩阵,并根据稀疏矩阵计算缺陷区域的视觉显著值,生成凸显缺陷区域的显著图,然后,利用Otsu法对显著图进行缺陷分割,得到缺陷检测结果。并进行对比实验研究,结果表明,该检测方法能够显著突出轴承表面缺陷区域,实现对轴承表面各类缺陷的有效检测,与其他几种显著性检测方法相比,具有较好的查准率和召回率。
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关 键 词: | 轴承 缺陷检测 鲁棒主成分分析 视觉显著性 |
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