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数据挖掘中属性约简算法的研究
引用本文:周戈,高占国,杨秀清,李力. 数据挖掘中属性约简算法的研究[J]. 数字社区&智能家居, 2008, 0(1): 303-304
作者姓名:周戈  高占国  杨秀清  李力
作者单位:重庆通信学院,重庆400035
摘    要:本文就粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用方法进行了较为深入系统地研究。重点研究了扩展粗糙集模型;基于连续属性的粗糙集模型及其约简算法;不完备信息系统下粗糙集模型及其约简算法;以及更一般的集值信息系统及其约简算法。

关 键 词:粗糙集  属性约简  数据挖掘  区分矩阵

Data Mining attribute reduction algorithm research
ZHOU Ge,GAO Zhan-guo,YANG Xiu-qing,LI Li. Data Mining attribute reduction algorithm research[J]. Digital Community & Smart Home, 2008, 0(1): 303-304
Authors:ZHOU Ge  GAO Zhan-guo  YANG Xiu-qing  LI Li
Affiliation:(Chongqing Communication Institute,Chongqing 400035,China)
Abstract:In this paper,rough set theory and its application of data mining methods in a more systematic indepth study. Focus on the expansion of rough set model based on the continuous attributes and Rough Set Model Reduction algorithm; incomplete information systems and Rough Set Model Reduction algorithm and the more general set of information systems and reduction algorithm.
Keywords:rough sets  attribute reduction  data mining  distinction Matrix
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