首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

支持向量机多分类及其在变压器故障诊断中的应用
引用本文:郑建柏,朱永利,张文浩.支持向量机多分类及其在变压器故障诊断中的应用[J].中国电力教育,2007(Z2):399-400.
作者姓名:郑建柏  朱永利  张文浩
作者单位:[1]华北电力大学计算机科学与技术学院,河北,保定,071003 华北电力大学计算机科学与技术学院,河北,保定,071003 华北电力大学计算机科学与技术学院,河北,保定,071003
摘    要:支持向量机是以统计学习理论为基础发展起来的新的通用学习方法,较好解决了小样本、高维数、非线性等学习问题.分析比较了目前常用的几种支持向量机多分类方法,并将其应用于变压器故障诊断中.通过实验表明,树形支持向量机多分类模型比较适用于变压器故障诊断.

关 键 词:支持向量机  多分类  变压器  故障诊断
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号