支持向量机多分类及其在变压器故障诊断中的应用 |
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作者姓名: | 郑建柏 朱永利 张文浩 |
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作者单位: | [1]华北电力大学计算机科学与技术学院,河北,保定,071003 华北电力大学计算机科学与技术学院,河北,保定,071003 华北电力大学计算机科学与技术学院,河北,保定,071003 |
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摘 要: | 支持向量机是以统计学习理论为基础发展起来的新的通用学习方法,较好解决了小样本、高维数、非线性等学习问题.分析比较了目前常用的几种支持向量机多分类方法,并将其应用于变压器故障诊断中.通过实验表明,树形支持向量机多分类模型比较适用于变压器故障诊断.
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关 键 词: | 支持向量机 多分类 变压器 故障诊断 |
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