| 基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测方法 |
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| 引用本文： | 刘吉来.基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测方法[J].浙江水利水电专科学校学报,2009,21(1):34-36. |
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| 作者姓名： | 刘吉来 |
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| 作者单位： | 浙江水利水电专科学校,浙江,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 浙江省教育厅科学研究项目 |
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| 摘 要： | 在电力市场中运作中，电厂的报价反映了电厂的运作成本和市场供求信息，准确的预测边际电价信息，时电力供应商的竞价决策有重要意义．应用基于模糊聚类（FCM）和关节控制器神经网络（CMAC）的边际电价预测方法，可以精确预测边际电价，并能有效克服其他算法中出现的“毛刺”现象，通过计算实例进行边际电价预测，预测结果表明：输出稳定性好、计算速度快、预测精度较高．
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| 关 键 词： | 关节控制器 模糊聚类 电价预测 |
Marginal Electricity Cost Prediction Based on FCM and CMAC |
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| LIU Ji-lai.Marginal Electricity Cost Prediction Based on FCM and CMAC[J].Journal of Zhejiang Water Conservancy and Hydropower College,2009,21(1):34-36. |
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| Authors: | LIU Ji-lai |
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| Affiliation: | LIU Ji-lai (Zhejiang Water Conservancy and Hydropower College, Hangzhou 310018, China) |
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| Abstract: | The quotation given by electrical enterprises reflects its operating cost and market supply and demand. Reasonable prediction of marginal electricity cost plays an important role for electrical suppliers in bidding. The predicting method based on FCM and CMAC boasts accurate marginal electrical cost at high speed stably without the defects in other algorithms. |
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| Keywords: | anticulation control fuzzy coalescene method electricity cost prediction |
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