| 基于大数据的数字电视用户关机行为预测 |
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| 引用本文： | 万倩,谢峰,赵明,王炳飞.基于大数据的数字电视用户关机行为预测[J].电视技术,2016,40(12):68-72. |
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| 作者姓名： | 万倩 谢峰 赵明 王炳飞 |
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| 作者单位： | 1. 国家新闻出版广电总局广播科学研究院,北京,100866;2. 北京数码视讯科技股份有限公司,北京,100085 |
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| 基金项目： | 国家新闻出版广电总局科研项目“有线电视大数据融合分析平台设计及关键技术研究 |
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| 摘 要： | 广电有线运营商利用双向数字电视机顶盒回传的用户收视行为数据,结合广电BOSS系统提供的媒资数据,通过采用大数据分析技术,为数字电视用户提供个性化的收视服务,极大提升了用户体验并增加了营业收入.然而,回传数据难以捕捉到电视机的状态,在机顶盒未关闭而电视机关闭的情况下,通过回传数据得到的用户收视行为是无效的,会影响大数据分析系统对用户收视行为的预估.通过分析已知的数字电视用户关闭电视机的行为特征,生成用户关机模型,从而预测无法采集到电视机关机数据的数字电视用户的关机行为,保证用户收视行为统计的有效性.
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| 关 键 词： | 大数据 关机模型 回归决策树 GBDT |
| 收稿时间： | 2016/5/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/6/17 0:00:00 |
Prediction of shutdown behavior of digital TV users based on big data |
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| WAN Qian,XieFeng,ZhaoMing and WangBingfei.Prediction of shutdown behavior of digital TV users based on big data[J].Tv Engineering,2016,40(12):68-72. |
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| Authors: | WAN Qian XieFeng ZhaoMing and WangBingfei |
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| Affiliation: | Academy of Broadcasting Science,SARFT,Sumavision Technologies Co., Ltd, Beijing,Academy of Broadcasting Science, SARFT,Beijing,Sumavision Technologies Co., Ltd, Beijing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Big data shutdown model regression decision tree GBDT |
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