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基于遗传神经网络的煤层瓦斯含量预测
引用本文:章立清. 基于遗传神经网络的煤层瓦斯含量预测[J]. 煤矿安全, 2007, 38(9): 23-25
作者姓名:章立清
作者单位:淮南矿业集团,安徽,淮南,232001
摘    要:将遗传算法和神经网络结合起来,利用遗传算法优化神经网络的连接权值,建立基于GA-BP混合算法的神经网络煤层瓦斯含量的预测模型,实际预测结果表明,该算法具有较高的预测精度和较快的运算速度,能为矿井瓦斯灾害的预测预防提供帮助。

关 键 词:瓦斯含量  遗传算法  神经网络  预测
文章编号:1003-496X(2007)09-0023-03
修稿时间:2007-06-07

Gas Content Prediction of Coal Seam Based on Genetic Neural Network
ZHANG Li-qing. Gas Content Prediction of Coal Seam Based on Genetic Neural Network[J]. Safety in Coal Mines, 2007, 38(9): 23-25
Authors:ZHANG Li-qing
Abstract:
Keywords:
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