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| 一种基于PSO的BP神经网络训练方法 | |
| 作者姓名： | 郭聪莉 朱莉 |
| 作者单位： | 中国地质大学(武汉)计算机学院 湖北省武汉市430074 |
| 摘 要： | 基于粒子群优化的算法具有全局随机搜索最优解的特点。本文尝试把PSO算法和神经网络权值训练的常用算法BP算法结合起来进行数据的训练,实现对一组数据的训练,并对结果与BP算法的训练结果进行了对比,得到了较好的效果。 |
| 关 键 词： | 神经网络 反向传播算法 PSO算法 适应度函数 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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