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基于BP神经网络的优质课评价模型研究
引用本文:王彦群,张树艳. 基于BP神经网络的优质课评价模型研究[J]. 电子测试, 2016, 0(7): 69-70. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2016.07.033
作者姓名:王彦群  张树艳
作者单位:1. 塔里木大学信息工程学院信息与计算科学实验中心,新疆阿拉尔,843300;2. 塔里木大学信息工程学院通信工程系,新疆阿拉尔,843300
基金项目:塔里木大学校长基金项目(TDZKQN201508)
摘    要:针对当前优质课评价机制尚不完善的现象,提出一种基于BP神经网络的优质课评价模型。首先,建立教师优质课评价指标体系,然后设计BP神经网络模型,并利用神经网络工具箱对模型进行了实现。

关 键 词:BP神经网络  优质课  指标  模型

Based on BP neural network of high quality class evaluation model research
Abstract:In view of the phenomenon that the evaluation mechanism is not perfect,a high quality evaluation model based on BP neural network is put forward.First,establish the evaluation index system of teacher quality class,then design the BP neural network model,and use the neural network toolbox to realize the model.
Keywords:BP neural network  Quality class  Index  Model
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