| 数据挖掘技术在中医处方经验研究中的应用 |
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| 引用本文： | 周旭,郭倩,白璐,徐晶. 数据挖掘技术在中医处方经验研究中的应用[J]. 电子产品世界, 2016, 0(2): 37-39. DOI: 10.3969/j.issn.1005-5517.2016.2.009 |
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| 作者姓名： | 周旭 郭倩 白璐 徐晶 |
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| 作者单位： | 1. 河北医科大学 河北 石家庄 050017;2. 河北中医学院 河北 石家庄 050200 |
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| 基金项目： | 河北省中医药管理局科研计划项目(No.2014012)。 |
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| 摘 要： | 传统的中医药科学在长期的医疗实践中积累了海量的处方数据，数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一，利用数据挖掘技术从这些海量数据中发现蕴含其中的中医药知识，是一项极有价值的研究工作。本文主要采用数据挖掘中的Apriori关联规则算法，对中医处方数据进行挖掘和总结：首先对采集的中医药数据进行数字特征化处理；然后对中医处方中药物的频繁项集和药物之间的关联关系进行研究，并获得了普通处方分析较难获得的用药规律及经验信息。研究成果对中医临床工作具有重要的指导意义。
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| 关 键 词： | 数据挖掘 关联规则 数字特征化 中医 |
Application of data mining technology in the research of TCM Prescriptions |
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