| 数据挖掘中决策树算法的优化应用研究 |
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| 引用本文： | 马强. 数据挖掘中决策树算法的优化应用研究[J]. 电子测试, 2016, 0(8): 30-31. DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2016.08.017 |
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| 作者姓名： | 马强 |
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| 作者单位： | 长治学院计算机系,山西长治,046011 |
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| 基金项目： | 长治学院教学研究项目(JY201418) |
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| 摘 要： | 决策树算法是数据挖掘中一种非常重要的分类方法.决策树具有属性结构和较好的分类预测能力,提供了基本的提取决策规则.本文阐述了决策树算法的基本思想,并分析了决策树算法运用中会遇到的一些问题,并针对性的提出一些建议.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 决策树算法 应用研究 |
Application research on optimization of decision tree in data mining algorithm |
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| Abstract: | This paper describes the basic idea of the decision tree algorithm,and analyzes some of the problems encountered in the application of the decision tree algorithm,and puts forward some suggestions for the. |
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| Keywords: | data mining The decision tree algorithm Application research on |
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