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二维搜索与梯度重心相结合的光条提取方法
作者姓名:梁保秋  张福民  冯维  曲兴华
作者单位:天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 天津300072
基金项目:国家自然科学基金(51275350),天津市科技支撑计划重点项目(14ZCZDGX00015)
摘    要:为了在线结构光三维形貌测量中快速准确提取光条的中心位置,保证测量精度,研究了一种基于二维搜索与梯度重心相结合的光条中心提取方法。首先,分析了图像中光条的几何特征和灰度分布特点,采用二维搜索的方法对光条中心进行初步定位;然后,采用自适应阈值法确定光条边界的精确位置;最后,采用梯度重心法对光条中心进行精确定位,得到光条中心的精确位置。该方法单幅图像光条提取时间控制在0.03 s以内,提取误差(3σ)为0.1 pixel,在60 mm×60 mm的测量范围内,测量精度优于30μm,满足了测量对精确性和实时性的要求,解决了实验中存在的局部过曝的问题,具有较强的适应能力。

关 键 词:光条中心  二维搜索  自适应阈值法  梯度重心
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