| 因子分析和ELM在模拟电路故障诊断的应用 |
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| 引用本文： | 邓勇,于晨松.因子分析和ELM在模拟电路故障诊断的应用[J].电子测量与仪器学报,2016,30(10):1512-1519. |
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| 作者姓名： | 邓勇 于晨松 |
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| 作者单位： | 西南石油大学机电工程学院 成都610500 |
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| 基金项目： | 四川省教育厅重点科研项目(13ZA0186) |
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| 摘 要： | 针对非线性模拟电路故障诊断中参数型故障元件定位的难题,提出采用因子分析优化的小波包能量谱和极限学习机的模拟电路故障诊断的方法。该方法首先对采集到的模拟故障数据进行小波包分解并提取不同频带的能量谱,然后利用因子分析对能量谱进行降维以提取故障特征,最后将提取的故障特征输入极限学习机进行故障诊断。仿真结果表明,该方法具有良好的区分能力,提高了故障诊断的效果。
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| 关 键 词： | 模拟电路 故障诊断 特征提取 因子分析 极限学习机 |
Application of factor analysis and ELM in analog circuit fault diagnosis |
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| Deng Yong and Yu Chensong.Application of factor analysis and ELM in analog circuit fault diagnosis[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2016,30(10):1512-1519. |
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| Authors: | Deng Yong and Yu Chensong |
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| Affiliation: | School of Mechatronic Engineering, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500, Chin and School of Mechatronic Engineering, Southwest Petroleum University, Chengdu 610500, Chin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | analog circuit fault diagnosis feature extraction factor analysis extreme learning machine (ELM) |
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