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FB-NBAS:一种基于流的网络行为分析模型
引用本文:李军,曹文君,李杨. FB-NBAS:一种基于流的网络行为分析模型[J]. 计算机工程, 2008, 34(3): 165-167
作者姓名:李军  曹文君  李杨
作者单位:复旦大学软件学院,上海,200433
摘    要:传统的入侵检测系统通常需要对攻击预先了解,在流量分析和异常检测方面存在不足。该文提出一种新的基于流的统计分析模型,通过构建网络的行为特征库,实时监测和发现网络异常,基于该分析技术设计和实现了一个网络监控系统原型。该原型可以监测和发现网络中可疑代码,并进行实时跟踪。

关 键 词:网络监控  网络行为  行为分析
文章编号:1000-3428(2008)03-0165-03
收稿时间:2007-02-20
修稿时间:2007-02-20

FB-NBAS: A Flow-based Network Behavior Analysis Model
LI Jun,CAO Wen-jun,LI Yang. FB-NBAS: A Flow-based Network Behavior Analysis Model[J]. Computer Engineering, 2008, 34(3): 165-167
Authors:LI Jun  CAO Wen-jun  LI Yang
Affiliation:(School of Software, Fudan University, Shanghai 200433)
Abstract:Traditional Intrusion Detection Systems(IDSs) requires prior knowledge of attacks, loses effectiveness in flow analysis and abnormity detection. This paper proposes a new flow-based network behavior analysis model, which monitors and detects abnormity of network by building up a network behavior features base for each host. Based on this technology, a network monitor prototype system is designed and implemented. The system can detect malicious codes and track them in real time.
Keywords:network monitor   network behavior   behavior analysis
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