| 基于锚框变换的单阶段旋转目标检测方法 |
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| 引用本文： | 曲优,李文辉. 基于锚框变换的单阶段旋转目标检测方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(1): 162-173. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20211217 |
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| 作者姓名： | 曲优 李文辉 |
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| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院,长春130012 |
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| 摘 要： | 为解决现有目标检测方法在检测无人机航拍图像中的交通目标时存在的水平包围框与目标真实轮廓贴合度较差、目标的水平包围框重叠度高导致相互抑制、目标发生旋转时,常规卷积操作的采样点落于目标之外等问题,在单阶段目标检测网络YOLOv3的基础上,提出了一种基于锚框变换的单阶段旋转目标检测网络(ATB-YOLO).特征提取网络部分,...
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| 关 键 词： | 计算机应用 无人机航拍图像 旋转目标检测 深度学习 特征对齐 |
Single-stage rotated object detection network based on anchor transformation |
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| QU You,LI Wen-hui. Single-stage rotated object detection network based on anchor transformation[J]. Journal of Jilin University:Eng and Technol Ed, 2022, 52(1): 162-173. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20211217 |
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| Authors: | QU You LI Wen-hui |
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