基于模糊c均值算法和改进归一化的变压器故障诊断方法

溶解气体分析法是诊断变压器故障的重要方法。本文建立了基于模糊c均值算法的变压器故障诊断模型。为了研究模糊c均值算法模型中样本的不同归一化法(即考虑到不同气体反应故障的灵敏程度不同)对聚类结果的影响程度,首先对溶解气体成分样本使用3种方法进行归一化,这3种方法是离差变换法、一般浓度归一化法和特征浓度归一化法。然后将归一化后的样本作为FCM算法的输入,以所求的隶属度矩阵确定样本所属故障类型。实例计算结果表明,采用特征浓度归一化可提高故障判断准确度。