| 支持向量机的理论基础——统计学习理论 |
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| 引用本文： | 王国胜,钟义信. 支持向量机的理论基础——统计学习理论[J]. 计算机工程与应用, 2001, 37(19): 19-20,31 |
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| 作者姓名： | 王国胜 钟义信 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(编号:69982001) |
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| 摘 要： | 支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,其理论基础是统计学习理论。该文严谨且通俗地描述了这一理论的概貌,并提出有附加信息的统计学习理论的设想。
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| 关 键 词： | 支持向量机 统计学习理论 模式识别 |
| 文章编号： | 1002-8331-(2001)19-0019-02 |
The Theoretical Basis of Support Vector Machine-Statistical Learning Theory |
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| Wang Guosheng Zhong Yixin. The Theoretical Basis of Support Vector Machine-Statistical Learning Theory[J]. Computer Engineering and Applications, 2001, 37(19): 19-20,31 |
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| Authors: | Wang Guosheng Zhong Yixin |
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| Abstract: | Support Vector Machine is one of the hot points in machine learning research,it's theoretical basis is Statistical Learning Theory.In this paper,the outline for the theory is rigorously and popularly discribed,and an imagination about Statistical Learning Theory with Additional Information is presented. |
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| Keywords: | Support vector machine Statistical learning theory Pattern recognition |
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