| 基于人工神经网络的手写体相似汉字分类器的设计 |
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| 引用本文： | 张德喜,郭超峰.基于人工神经网络的手写体相似汉字分类器的设计[J].平顶山工学院学报,2001,10(3):27-29. |
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| 作者姓名： | 张德喜 郭超峰 |
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| 作者单位： | 许昌师专计算机系 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金重点资助项目(编号:004061700) |
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| 摘 要： | 相似汉字的准确分类是手写体汉字机器识别中的一个关键性问题。本文从手写体相似汉字的特征抽取方法、神经网络结构的选取及参数的确定、学习算法的设计等方面讨论了基于人工神经网络的手写体相似汉字分类器的设计方法 ,最后用 384组手写体相似汉字对分类器进行识别测试 ,实验结果证明了分类器的良好性能
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| 关 键 词： | 人工神经网络 手写体 相似汉字 分类器 |
| 文章编号： | 1008-5769(2001)03-0027-03 |
| 修稿时间： | 2001年6月23日 |
The design of handwritten Chinese characters classifier based on artificial neural networks |
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| ZHANG De xi,GUO Chao feng.The design of handwritten Chinese characters classifier based on artificial neural networks[J].Journal of Pingdingshan Institute of Technology,2001,10(3):27-29. |
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| Authors: | ZHANG De xi GUO Chao feng |
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| Abstract: | The precise classification to similar Chinese characters is a pivotal work in handwritten Chinese characters recognition by machine.In this paper,it is discussed that the designing method of handwritten Chinese characters classifier based on artificial neural networks focusing on feature abstraction of handwritten Chinese characters,selecting of the structure and parameters of the neural network,designing of algorithm for learning.The recognition result to 384 sets of similar Chinese characters is given to testify the good pergormance of the classifier. |
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| Keywords: | artificial neural network handwtitten similar Chinese character classifier |
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