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| 农业气象资料中连续性数据缺失插补方法研究 | |
| 引用本文： | 赵兰兰,王恺,赵兵.农业气象资料中连续性数据缺失插补方法研究[J].水电能源科学,2010,28(5). |
| 作者姓名： | 赵兰兰 王恺 赵兵 |
| 作者单位： | 1. 河海大学,水文水资源学院,江苏,南京,210098 2. 河南省驻马店水文水资源勘测局,河南,驻马店,463000 3. 河南省信阳市南湾水库管理局,河南,信阳,464031 |
| 摘 要： | 针对土壤相对湿度数据缺失通常会造成较大的资料误差以致影响研究结果精度,为有效插补农业气象资料,以实测资料中连续性缺失为研究对象,建立了包含降水因素的BP人工神经网络迭代插补模型,对驻马店农气站的0～20 cm土壤相对湿度的块状缺失进行模拟,与线性插值方法的模拟结果对比表明,BP模型插值精度较高、稳定性较好、适用性较好,为农业气象资料连续性数据缺失提供了有效的处理方法. |
| 关 键 词： | 数据缺失 数据插补 线性插值 BP模型 农业气象资料 |
Application of Factor Analysis to Analysis of Seepage Bypass Dam |
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| ZHAO Lanlan,WANG Kai,ZHAO Bing.Application of Factor Analysis to Analysis of Seepage Bypass Dam[J].International Journal Hydroelectric Energy,2010,28(5). | |
| Authors: | ZHAO Lanlan WANG Kai ZHAO Bing |
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