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基于点模式匹配的视频文字跟踪和笔画提取
引用本文:马瑞,王家弿.基于点模式匹配的视频文字跟踪和笔画提取[J].计算机工程,2008,34(3):15-17.
作者姓名:马瑞  王家弿
作者单位:清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084;清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084
摘    要:给出一种在复杂背景下的视频文字跟踪和文字笔画提取方法。用基于Harris角点特征的点模式匹配法跟踪视频序列中静止和运动的文字,以确定文字序列的时间属性,比较了采用图像整体像素匹配和点模式匹配的跟踪精度。用基于多帧融合思想的前景/背景识别算法提取视频文字笔画并作OCR识别。实验结果显示,点模式匹配的跟踪算法比图像整体像素匹配的算法跟踪精度更高,在图像背景复杂、变化快的情况下,基于多帧融合的文字笔画提取方法优于传统的二值化方法。

关 键 词:视频文字跟踪  点模式匹配  文字笔画提取
文章编号:1000-3428(2008)03-0015-03
收稿时间:2007-02-20
修稿时间:2007年2月20日

Video Text Tracking and Stroke Extraction Based on Corner Feature Matching
MA Rui,WANG Jia-xin.Video Text Tracking and Stroke Extraction Based on Corner Feature Matching[J].Computer Engineering,2008,34(3):15-17.
Authors:MA Rui  WANG Jia-xin
Affiliation:(State Key Laboratory of Intelligent Technology and Systems, Dept. of Computer Science, Tsinghua University, Beijing 100084)
Abstract:This paper proposes a video text tracking and text stroke extraction method under complex background. A point matching method based on Harris comer features is introduced to track text objects. The performance is evaluated by the comparison with SSD-based tracking method. A multi-frame-based foreground/background recognition algorithm is proposed to extract text strokes for optical character recognition. The efficiency and robustness of the point matching method for video text tracking and the text stroke extraction algodthm are proved by objective and thorough experiments on TV serials and movies.
Keywords:video text tracking  comer feature matching  text stroke extraction
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