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基于LBS定位数据的建成环境对街道活力的影响及其时空特征研究
引用本文:钮心毅,吴莞姝,李萌.基于LBS定位数据的建成环境对街道活力的影响及其时空特征研究[J].国际城市规划,2019(1):28-37.
作者姓名:钮心毅  吴莞姝  李萌
作者单位:同济大学建筑与城市规划学院;高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室;同济大学建筑与城市规划学院
摘    要:以上海市南京西路为案例,使用移动互联网"位置服务"定位数据,以街道上人群轨迹点密度表示人群活动强度,生成了街道活力量化测度指标。随后选用空间滞后模型测算建成环境对街道活力影响的时间、空间特征,分别构建了五个分时段模型,测度功能混合、小街段、老建筑、密度、交通和场地设计5组15个建成环境指标对街道活力的影响。研究发现各个建成环境指标对街道活力影响时空特征各不相同。其中,影响南京西路街道活力最显著的指标是地铁站出入口和沿街商业业态多样性。在这两个因素之外,规划设计理论关注的外部空间设计、街段长度、人行道宽度、商业界面连续性等也具有较强的显著性。街道两侧建筑功能混合、老建筑占比等会促进街道活力的观点,在当前南京西路环境中并不成立。本研究可为存量规划背景下南京西路以及类似高密度建成环境的商业街道更新设计提供理论支持和优化方向。

关 键 词:街道设计  街道活力  建成环境  LBS定位数据  空间滞后模型  南京西路

Influence of Built Environment on Street Vitality and Its Spatiotemporal Characteristics Based on LBS Positioning Data
Niu Xinyi,Wu Wanshu,Li Meng.Influence of Built Environment on Street Vitality and Its Spatiotemporal Characteristics Based on LBS Positioning Data[J].Urban Planning International,2019(1):28-37.
Authors:Niu Xinyi  Wu Wanshu  Li Meng
Abstract:Niu Xinyi;Wu Wanshu;Li Meng
Keywords:Street Design  Street Vitality  Built Environment  LBS Positioning Data  Spatial Lag Model  Nanjingxi Road
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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