| 一种求解函数优化的混合遗传算法 |
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| 引用本文： | 高艳玲,姚娟.一种求解函数优化的混合遗传算法[J].河南机电高等专科学校学报,2004,12(5):55-55,61. |
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| 作者姓名： | 高艳玲 姚娟 |
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| 作者单位： | 1. 河南机电高等专科学校,基础部
2. 河南机电高等专科学校,电气系,河南,新乡,453002 |
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| 摘 要： | 在浮点编码遗传算法中加入最速下降法，构成适于函数全局优化的混合遗传算法。混合算法改善了遗传算法的局部搜索能力，显著提高了遗传算法求得全局解的概率。由于只利用函数值信息，混合算法是一种求解函数全局优化问题的通用方法。
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| 关 键 词： | 全局最优 混合算法 遗传算法 最速下降法 |
| 文章编号： | 1008-2093(2004)05-0055-01 |
Hybrid genetic algorithms for global optima of function |
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| GAO Yan-ling,et al.Hybrid genetic algorithms for global optima of function[J].Journal of Henan Mechanical and Electrical Engineering College,2004,12(5):55-55,61. |
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| Authors: | GAO Yan-ling |
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| Abstract: | A hybrid computational intellective algorithm for locating the global optima of function put forward by setting the steepest descent method in real-code genetic algorithm. The hybrid approach improved the local searching ability of genetic algorithm and promoted probability for the global optima greatly. Because only the objective values are used, the hybrid approach is a generalized genetic algorithm for global optima of functions. |
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| Keywords: | global optima hybrid approach genetic algorithms steepest descent method |
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