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基于T-S模型的自适应模糊PID控制器的设计
引用本文:周耿烈,彭远芳,董红生. 基于T-S模型的自适应模糊PID控制器的设计[J]. 工业仪表与自动化装置, 2007, 0(2): 22-25
作者姓名:周耿烈  彭远芳  董红生
作者单位:1. 兰州工业高等专科学校,计算机工程系,甘肃,兰州,730050
2. 上海电子信息职业技术学院,电子工程系,上海,201411
3. 兰州工业高等专科学校,电气工程系
摘    要:基于T-S模型设计模糊PID控制器,在分析量化因子和比例因子对系统性能的影响基础上,基于T-S模型制定了在线校正量化因子和比例因子模糊规则,实现了模糊PID控制器在线自校正.对大纯滞后对象的仿真表明,该控制器明显改善系统的动态性能.

关 键 词:T-S模型  模糊控制器  量化因子和比例因子  自校正
文章编号:1000-0682(2007)02-0022-04
收稿时间:2006-10-08
修稿时间:2006-10-08

The design of a fuzzy self-adaptive PID controller based on the T-S model
ZHOU Geng-lie,PENG Yuan-fang,DONG Hong-sheng. The design of a fuzzy self-adaptive PID controller based on the T-S model[J]. Industrial Instrumentation & Automation, 2007, 0(2): 22-25
Authors:ZHOU Geng-lie  PENG Yuan-fang  DONG Hong-sheng
Abstract:This paper presents the design of a fuzzy PID controller based on the T-S fuzzy model, and analyses the effects of both quantized factor and proportional factor on the system performance. This analysis can help forward laying down a fuzzy rule for the on -line adjustment of the quantized factor and the proportional factor, thus realizing the on-line self-tuning of the fuzzy PID controller. The simylation of an industrial process with time delay shows that the control algorithm can improve the dynamic performance of the system.
Keywords:T-S model   fuzzy controller   quantized factor and proportional factor   self - tuning
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