| 基于有监督的Laplacianfaces和局部二元模式的人脸表情识别 |
| |
| 作者姓名： | 付晓峰 韦巍 |
| |
| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院,浙江,杭州,310027;浙江大学电气工程学院,浙江,杭州,310027 |
| |
| 基金项目： | 浙江省自然科学基金
,
浙江省新世纪151人才工程项目 |
| |
| 摘 要： | 由于不能准确反映表情流行的内在结构等缺点,目前基于流行的表情识别方法的识别不高.针对此问题提出了基于有监督的Laplacianfaces(SLAP)和局部二元模式(LBP)的方法,简称LSLAP.SLAP的优点是保留局部结构的同时把类别信息加入到映射中,因此它得到的子空间中不同类别的样本可以被很好地区别开来;LBP在3种级别的区域上描述人脸具有判别力强、抗光线干扰和计算简便等优点.通过把人脸的LBP特征映射到由SLAP得到的低维空间以达到最终的特征提取,采用最近邻分类器进行分类.在JAFFE和Cohn Kanade人脸表情库上对该算法进行验证,实验结果表明:SLAP能够准确地反映表情流形的内在结构,与EigenfacesFisherfaces、Laplacianfaces以及它们各自应用于LBP的方法即Eigenfaces LBP,Fisherfaces LBP,Laplacianfaces LBP相比,LSLAP具有更高的识别率.
|
| 关 键 词： | 人脸表情识别 有监督的Laplacianfaces 局部二元模式 人机交互系统 |
| 文章编号： | 1005-0086(2008)06-0823-05 |
| 修稿时间： | 2007-12-18 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《光电子．激光》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《光电子．激光》下载全文 |
|
