| 基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型及风险识别 |
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| 引用本文： | 曾文颖,徐明庆,宋松柏,吴昊昊. 基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型及风险识别[J]. 水资源保护, 2022, 38(6): 96-103 |
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| 作者姓名： | 曾文颖 徐明庆 宋松柏 吴昊昊 |
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| 作者单位： | 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室, 陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学经济管理学院,陕西 杨凌 712100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(52079110) |
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| 摘 要： | 在边缘分布函数优选的基础上，采用条件Copula函数和Vine图结构，构建基于R-Vine Copula函数的极端降水联合分布模型，以河南省4个气象站的实测数据进行模型验证和对比分析，并对极端降水指标进行了风险识别。结果表明：构建的模型可以描述变量之间的不同尾部特征，保持原序列Kendall和Spearman相关系数等统计特征，整体精度优于基于C-Vine Copula函数构建的极端降水联合分布模型；河南省年降水量与降水强度、最大1 d降水量与最大5 d降水量的概率分布密切相关，各指标对联合概率密度的影响程度呈现出空间异质性。
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| 关 键 词： | 极端降水因子 R-Vine Copula函数 联合概率分布 风险识别 河南省 |
| 收稿时间： | 2021-09-30 |
Joint probability distribution and risk identification of extreme precipitation based on R-Vine Copula function |
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| ZENG Wenying,XU Mingqing,SONG Songbai,WU Haohao. Joint probability distribution and risk identification of extreme precipitation based on R-Vine Copula function[J]. Water Resources Protection, 2022, 38(6): 96-103 |
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| Authors: | ZENG Wenying XU Mingqing SONG Songbai WU Haohao |
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| Affiliation: | College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, Yangling 712100, China;Key Laboratory for Agricultural Soil and Water Engineering in Arid Area of Ministry of Education, Northwest A&F University, Yangling 712100, China;College of Economics and Management, Northwest A&F University, Yangling 712100, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | extreme precipitation factor R-Vine Copula function joint probability distribution risk identification Henan Province |
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