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一种混合的垃圾邮件过滤算法研究
引用本文:秦志光,罗琴,张凤荔. 一种混合的垃圾邮件过滤算法研究[J]. 电子科技大学学报(自然科学版), 2007, 36(3): 485-488
作者姓名:秦志光  罗琴  张凤荔
作者单位:电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,610054;电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,610054;电子科技大学计算机科学与工程学院,成都,610054
基金项目:国家242信息安全计划,国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:贝叶斯邮件过滤器具有较强的分类能力,极高的准确率,在内容过滤领域占据主导地位。人工免疫系统具备强大的自学习、自适应,鲁棒性等能力,已发展成为计算智能研究的一个崭新的分支。该文在分析贝叶斯的原理和人工免疫的仿生机理的基础上,将贝叶斯与人工免疫相结合,设计和实现了一种基于贝叶斯和人工免疫的混合垃圾邮件过滤算法,并利用现有的垃圾邮件语料库得到预期的实验结果。

关 键 词:人工免疫  垃圾邮件  贝叶斯  邮件过滤算法
收稿时间:2007-04-25
修稿时间:2007-04-25

Research of a Hybrid Spam Filtering Algorithm
QIN Zhi-guang,LUO Qin,ZHANG Feng-li. Research of a Hybrid Spam Filtering Algorithm[J]. Journal of University of Electronic Science and Technology of China, 2007, 36(3): 485-488
Authors:QIN Zhi-guang  LUO Qin  ZHANG Feng-li
Affiliation:1.School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054
Abstract:Bayes filtering has a dominant place in the area of spare filtering for its strong categorization and high precision. Artificial immune system has become a new embranchment in computing intelligence for its good self-learning, self-adaptability, and robusticity. This paper analyzes the basic principle of Bayes and artificial immune systems, proposes a hybrid spare filtering algorithm based on Bayes and artificial immune system, and then designs and develops the spam filtering system based on this algorithm. It is proved that this system is effective to filter spare in English and Chinese e-mail corpus.
Keywords:artificial immune   Bayes   spare   spare filtering
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