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基于全矢Autogram的滚动轴承故障诊断方法
引用本文:张刘润,郑近德,潘海洋,童靳于. 基于全矢Autogram的滚动轴承故障诊断方法[J]. 振动、测试与诊断, 2023, 43(2): 312-320
作者姓名:张刘润  郑近德  潘海洋  童靳于
作者单位:(安徽工业大学机械工程学院 马鞍山,243032)
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51975004);安徽省高校自然科学研究重点资助项目(KJ2019A0053)
摘    要:针对滚动轴承单通道信号信噪比较低、不能全面和准确表征故障特征等问题,提出了一种基于全矢谱和自相关谱峭度图的滚动轴承故障诊断方法。首先,计算互为垂直的两通道振动信号的自相关谱峭度图,得到信号中最佳频带的位置,并提取重构信号;其次,为了保证信号故障信息的全面性和获取精确故障特征信息,计算重构信号的全矢包络谱;最后,分析全矢包络谱中的故障特征进行故障诊断。通过分析仿真信号及实验数据,将所提方法与快速谱峭度和自相关谱峭度图等方法进行了对比,结果表明,所提故障诊断方法能够有效地提取滚动轴承的故障特征频率,提高故障诊断的精确性。

关 键 词:自相关谱峭度  快速谱峭度  全矢谱  滚动轴承  故障诊断
收稿时间:2020-09-17
修稿时间:2021-01-05

Gear Wear and Contact Fatigue Competitive Failure Model
ZHANG Liurun,ZHENG Jinde,PAN Haiyang,TONG Jinyu. Gear Wear and Contact Fatigue Competitive Failure Model[J]. Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis, 2023, 43(2): 312-320
Authors:ZHANG Liurun  ZHENG Jinde  PAN Haiyang  TONG Jinyu
Abstract:
Keywords:
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