| 基于启发式搜索策略的测试选择问题研究 |
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| 引用本文： | 苏永定,钱彦岭,邱静.基于启发式搜索策略的测试选择问题研究[J].中国测试技术,2005,31(5):46-48,78. |
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| 作者姓名： | 苏永定 钱彦岭 邱静 |
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| 作者单位： | 国防科技大学机电工程与自动化学院,湖南,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 测试选择是测试性设计的最基本步骤之一，本文通过对其数学模型的研究，构造了衡量测试集优劣程度的启发式函数，并由此实现了一种用于测试选择的遗传搜索算法。实例验证表明了该启发式函数的有效性，为测试性设计提供了一个简单有效的方法。
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| 关 键 词： | 测试选择 启发式函数 遗传算法 |
| 文章编号： | 1672-4984（2005）05-0046-03 |
| 收稿时间： | 2004-06-29 |
| 修稿时间： | 2004-06-292004-09-15 |
Heuristic search in test selection |
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| SU Yong-ding,QIAN Yan-ling,QIU Jing.Heuristic search in test selection[J].China Measurement Technology,2005,31(5):46-48,78. |
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| Authors: | SU Yong-ding QIAN Yan-ling QIU Jing |
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| Abstract: | Test selection is one of the basic process in design for testability in complex systems.In the paper, based on its mathematical model, a heuristic function is proposed to evaluate test capability. By introducing such functions, a genetic algorithm for test selection is implemented. Experiments show our algorithm is effective and efficient. |
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| Keywords: | Test selection Heuristic function Genetic algorithm |
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