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一种基于神经网络识别差动态特性的自适应模糊控制器
引用本文:陈娟,王一民,于长胜,胡恒章. 一种基于神经网络识别差动态特性的自适应模糊控制器[J]. 哈尔滨理工大学学报, 1999, 0(2)
作者姓名:陈娟  王一民  于长胜  胡恒章
作者单位:哈尔滨工业大学控制工程系,双城雀巢有限公司,哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
摘    要:在神经网络与模糊控制相结合的基础上,设计了一种基于神经网络识别误差动态特性的自适应模糊控制器,该控制器基于误差知识的控制,从系统误差的动态过程观点描述了误差特性,采用了神经网络实现误差知识的自适应获取。仿真结果表明,其控制性能明显优于普通的模糊控制器。

关 键 词:神经网络;模糊控制;BP算法

An Adaptive Fuzzy Controller According to the Error DynamicCharacteristic Distiguishing of Neural Network
CHEN Juan,WANG Yi-min,YU Chang-Sheng,HU Heng-zhang. An Adaptive Fuzzy Controller According to the Error DynamicCharacteristic Distiguishing of Neural Network[J]. Journal of Harbin University of Science and Technology, 1999, 0(2)
Authors:CHEN Juan  WANG Yi-min  YU Chang-Sheng  HU Heng-zhang
Abstract:Integrating neural network with fuzzy system, an adaptive fuzzy control-ler based on the error dynamic characteristic distiguishing of neural network is proposed, whichis in view of the control of error knowledge. The error characteristic is described from the view ofsystem error dynamic process, and the neural network is adapted to bring about the adaptiveachievement of error knowledge. Simulation results show that the proposed controller has goodcontrol performance.
Keywords:neural network   fuzzy control   BP algorithm
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