基于改进遗传算法的光伏发电并网优化配置 |
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作者姓名: | 包广清 杨国金 杨勇 常勇 |
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作者单位: | 甘肃省工业过程先进控制重点实验室(兰州理工大学);甘肃省电力科学研究院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51267011);甘肃省杰出青年基金项目(1111RJDA007) |
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摘 要: | 光伏发电在未来将成为新增分布式发电系统的主流,为此研究了光伏发电并网的优化配置问题。建立了光伏电源选址和定容的配电网络损耗最小、节点电压偏移最小和接入费用最小的多目标优化模型;提出了一种改进的基于遗传算法的并列选择法;突出优化重点目标,对各目标函数区别对待,在前推回推法计算配电网潮流的基础上,采用该改进的算法求得模型的最优解;最后通过IEEE33节点算例系统对模型和算法进行了测试,结果表明所建模型的正确性和改进算法的优越性。
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关 键 词: | 光伏发电 配电网 潮流计算 遗传算法 优化配置 |
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