首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于改进遗传算法的光伏发电并网优化配置
作者姓名:包广清  杨国金  杨勇  常勇
作者单位:甘肃省工业过程先进控制重点实验室(兰州理工大学);甘肃省电力科学研究院;
基金项目:国家自然科学基金项目(51267011);甘肃省杰出青年基金项目(1111RJDA007)
摘    要:光伏发电在未来将成为新增分布式发电系统的主流,为此研究了光伏发电并网的优化配置问题。建立了光伏电源选址和定容的配电网络损耗最小、节点电压偏移最小和接入费用最小的多目标优化模型;提出了一种改进的基于遗传算法的并列选择法;突出优化重点目标,对各目标函数区别对待,在前推回推法计算配电网潮流的基础上,采用该改进的算法求得模型的最优解;最后通过IEEE33节点算例系统对模型和算法进行了测试,结果表明所建模型的正确性和改进算法的优越性。

关 键 词:光伏发电  配电网  潮流计算  遗传算法  优化配置
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号