| DTC系统中神经网络转速辨识器优化研究 |
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| 引用本文： | 曹承志,刘洋.DTC系统中神经网络转速辨识器优化研究[J].微电机,2008,41(12). |
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| 作者姓名： | 曹承志 刘洋 |
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| 作者单位： | 沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,110023 |
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| 摘 要： | 基于直接转矩控制（DTC）系统中的非线性关系，提出了利用改进粒子群优化（PSO）算法优化BP神经网络来构造转速辨识器。利用惯性权重线性递减法和粒子调整机制相结合来改进PSO算法，能加快BP神经网络收敛速度并实现全局搜索。通过对3种改进BP神经网络的仿真和实验，验证了改进PSO—BP神经网络能够使系统具有更为良好的静态和动态性能。
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 BP神经网络 直接转矩控制 转速辨识器 异步电动机 |
Optimization Research of Neural Network Rotate Speed Identifier on DTC System |
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| CAO Cheng-zhi,LIU Yang.Optimization Research of Neural Network Rotate Speed Identifier on DTC System[J].Micromotors,2008,41(12). |
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| Authors: | CAO Cheng-zhi LIU Yang |
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