| 基于动态RBF神经网络的板形板厚综合控制仿真研究 |
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| 引用本文： | 张秀玲,张志强.基于动态RBF神经网络的板形板厚综合控制仿真研究[J].智能系统学报,2007,2(2):65-68. |
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| 作者姓名： | 张秀玲 张志强 |
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| 作者单位： | 燕山大学,电气工程学院,河北,秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（50374058）;燕山大学博士基金资助项目（B70）. |
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| 摘 要： | 基于RBF神经网络的特点提出了一种动态调节隐含层隐节点个数的方法，由2部分组成：首先以网络输出数据的均方误差及其变化率为标准来调节隐含层节点的数目，然后调节优化隐含层节点的中心值，根据广义逆矩阵的方法求出输出层权值．所设计的神经网络具有最少的隐含层节点数，提高了学习训练速度，构造了板形板厚综合控制的数学模型，采用新的模型处理方法，用动态RBF神经网络进行控制仿真，取得了理想的结果．
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| 关 键 词： | BF网络 动态设计 逆矩阵 板形板厚综合控制 |
| 文章编号： | 1673-4785（2007）02-0065-04 |
| 修稿时间： | 2006-11-04 |
Simulation research on strip flatness and thickness control based on dynamic RBF neural networks |
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| ZHANG Xiu-ling,ZHANG Zhi-qiang.Simulation research on strip flatness and thickness control based on dynamic RBF neural networks[J].CAAL Transactions on Intelligent Systems,2007,2(2):65-68. |
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| Authors: | ZHANG Xiu-ling ZHANG Zhi-qiang |
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| Affiliation: | College of Electrical Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBFNN dynamic design inverse matrix integrated control of strip flatness and thickness |
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