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雷达降水同化方法在辽东暴雨易发地区的应用研究
摘 要:
本文采用卡尔曼滤波算法对辽宁东部降雨雷达数据进行同化处理,并将降雨雷达同化数据作为水文模型输入。结果表明:采用卡尔曼滤波算法进行降雨雷达数据处理后,面降水数据和实测数据之间的误差低于20%,单站降雨误差可通过90%置信度的F检验。以同化处理后的降雨数据作为水文模型输入,场次洪水模拟精度可达到乙级。研究成果可为辽宁地区雷达降水的应用提供参考。
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