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基于改进遗传算法的多目标车间布局优化问题研究
引用本文:葛晓梅,李世豪.基于改进遗传算法的多目标车间布局优化问题研究[J].现代制造工程,2021(3):10-14,9.
作者姓名:葛晓梅  李世豪
作者单位:郑州航空工业管理学院管理工程学院,郑州450046
摘    要:以作业单元间物料搬运费用最小和搬运时间最短为优化目标,建立车间布局多目标优化模型。采用改进遗传算法进行求解,在选择、交叉及变异操作之后引入进化逆转操作,以提高遗传算法的局部寻优能力,加快收敛速度。最后对实例求解,将优化后的布局与原布局进行对比,得出搬运费用和搬运时间均有明显降低,验证了所建模型和算法的有效性。

关 键 词:多目标  车间布局  改进遗传算法  进化逆转操作

Research on multi-objective workshop layout optimization based on improved genetic algorithm
GE Xiaomei,LI Shihao.Research on multi-objective workshop layout optimization based on improved genetic algorithm[J].Modern Manufacturing Engineering,2021(3):10-14,9.
Authors:GE Xiaomei  LI Shihao
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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